In dit project gaan ViNotion (NL), TU/e (NL), DroneMatrix (B) en Abeona (B) een autonome drone-in-a-box ontwikkelen die nauwkeurige beeldherkenning uitvoert voor verkeersmetingen. De drone geeft real-time inzicht in onveilige situaties, faciliteert verkeers- en crowd safety management en ondersteunt hulpverleningsdiensten. De ontwikkeling omvat beeldherkenningsalgoritmen, een gestabiliseerd camera gezichtsveld, zwermfunctionaliteiten met meerdere drones en slimme vluchtpositionering. Het consortium zal de drone-in-a-box verkopen als een servicepakket, inclusief analyse, bedieningsservice, software-updates en specifieke softwarepakketten. Er zijn 4 use cases geïdentificeerd: monitoring van verkeersveiligheid nabij scholen, verkeersmanagement, crowd safety management en incidentmanagement ter ondersteuning van hulpdiensten. Resultaten zullen beschikbaar worden gesteld via een digitaal rapport en/of een webportaal dat toegankelijk is via mobiele telefoon, inclusief real-time videofeed, verkeersgegevens en een geavanceerde analyse. Deze analyse bestaat bijv. uit het gemeten aantal verkeersdeelnemers, snelheden, veelgebruikte trajecten, rijstrookgebruik en afstand tussen objecten. Op basis van deze informatie kan de gebruiker de veiligheid van een situatie beoordelen en passende maatregelen nemen. Het consortium zal de markt veroveren en inkomsten genereren door de drone-in-a-box-service te verkopen aan overheden, gemeenten, steden en private drone-operators voor toepassing in surveillance en logistiek. De initiële focus van de dienst ligt op het bewaken van de verkeersveiligheid nabij scholen. Na succes wordt de dienst ook verkocht voor verkeersmetingen en incidentmanagement. Grote partijen hebben al interesse getoond in de aanschaf van de drone-in-a-box service.
