SmartCareAssistant (SCA) | RVO.nl | Rijksdienst

Service menu right

SmartCareAssistant (SCA)

Patiëntcontact en service is een reactief proces waarin veel data uitgewisseld wordt tussen zorgverleners en patiënten. Amnis beoogt de ontwikkeling van een platform waarop patiëntcontacten automatisch gestructureerd worden en die via een zelflerend collectief geheugen en analytical learning technologie de patiëntvragen automatisch matcht op inhoudelijke overlap met eerder geplaatste berichten en antwoorden. Deze kennis wordt teruggekoppeld en assisteert bijvoorbeeld de patiënt contactcenter medewerker of huisarts assistent met snel en effectief antwoorden opzoeken of coderen in het systeem. Het kan zelfs mogelijk worden om patiëntvragen te voorspellen en daar proactief op in te spelen. Dit helpt sneller, slimmer en prettiger te werken en ook de patiënt krijgt een beter gevoel geholpen te worden. ….De drijvende kracht achter het te ontwikkelen systeem is slim datamanagement met nieuw te ontwikkelen technieken. Hierdoor is er primair aansluiting met de topsector HTSM en ICT en het missiegedreven thema ‘Gezondheid en Zorg’. Door het slim bundelen van beschikbare data uit meerdere bronnen en deze inzichtelijk te presenteren op beoogt platform ontstaat een nieuwe dienst waarin de persoonlijke vragen en behoeften van patiënten effectiever behandeld kunnen worden en de dialoog tussen hulpverleners en patiënten wordt verbeterd. Dit vergt integratie van medische- en contextuele achtergrondkennis en de inzet van big data-analyses en artificiële intelligentie. Een crossover wordt gemaakt naar Roadmap The Human(e) Touch / Data-Mens van de Creatieve Industrie. Dit is gelegen in de erkenning van behoeftes en vraagstukken van patiënten naar een snellere, betere en effectievere vraagbeantwoording…

Bent u tevreden over deze pagina?

Verplichte velden zijn gemarkeerd met een *
Als wij vragen hebben over uw toelichting, mogen wij dan contact met u opnemen?
Mogen wij u benaderen voor een gebruikersonderzoek?
Wij zoeken regelmatig respondenten voor gebruikersonderzoek op onze website. Wij zijn benieuwd naar uw mening en gaan graag met u in gesprek. Een online interview duurt maximaal 45 minuten.